Un système de détection de visage et d'extraction de paramètres basé sur les svm et des contraintes

Abstract

Résumé La détection de visage et de composantes faciales a suscité récemment un intérêt grandissant vu la multitude d'applications qui en découlent. Dans ce travail, la base de données de visages parlants BIOMET qui est développée à l'ENST est utilisée pour l'extraction et le suivi des composantes des visages dans les séquences vidéo. Pour ce faire, une machine SVM est apprise sur des fenêtres après leur transformation dans le domaine d'ondelettes. Un modèle géométrique statistique est ensuite appliqué afin de lisser la sortie de la machine SVM et d'affiner la détection. Un autre modèle probabiliste sur les distances aux frontières SVM permet plus de lissage et une meilleure sélection des composantes faciales. Les résultats expérimentaux montrent une bonne détection qui peut atteindre les 95% selon le protocole de mesure.